微专业介绍
“AI+数字商务”微专业是一个融合人工智能技术与数字商务管理的跨学科人才培养项目，聚焦机器学习、大模型等AI技术在电子商务、数字营销、供应链规划等关键场景中的深度应用，旨在服务我国数字经济发展与产业体系建设，培养具备“技术+商业”双重能力的复合型人才。
在培养目标上，本专业致力于使学生系统掌握AI与大数据核心技术，形成数据驱动的商业思维，提升在多元数字商务场景中的实践能力，最终成长为兼具跨学科知识、前沿技术能力和高度职业素养的数字商务领军人才。
在培养内容上，本专业涵盖三大模块：一是学科知识，强调机器学习、大模型等AI技术与电商运营、商业数据分析等理论的深度融合；二是专业能力，重点强化智能交互设计、AI+运营决策、数字化营销及大数据治理四项核心技能；三是职业素养，注重创新创业意识、商业洞察力、团队协作精神及终身学习能力的养成。
在培养方法上，本专业采用混合式学习模式，整合线上课程与线下工作坊，辅以案例研讨与项目实战；推行项目驱动教学，组织学生以小组形式完成从数据挖掘到商业决策的全流程项目；实施校企协同育人机制，由高校教师与行业导师共同指导企业实战课题；同时借助商业模拟沙盘及各类创新竞赛，强化学生综合能力。
在评价体系方面，本专业采用多元化考核方式，注重过程性与成果性评价相结合。课程考核涵盖出勤、课程考试、商业分析报告及小组项目答辩等；通过考核者可获得微专业证书，表现优异者将获推荐企业实习或就业机会；同时建立学习档案，持续跟踪毕业生职业发展，以动态优化课程内容。
招生对象和计划
招生对象：
（1）在籍在校本科学生（2025级、2024级），在主修专业学制内学有余力，平均学分绩点3.0及以上；
（2）为助力不同背景的学习者实现能力跃升，无先修课程要求；
（3）文理兼收。
招生计划：40人，录取人数达10人及以上方可开班。
课程设置
修读年限：2年，2026年9月- 2028年6月；
总学分要求：15学分；
课程目录：
序号
课程名称
学分
学时
实验学时
考核形式
开课学期
1
数字商业与数据科学导论
2
32
0
考查
2026-2027学年秋季学期
2
机器学习与商业大数据分析
2
32
0
考查
2026-2027学年秋季学期
3
数字产品创新设计与思维
2
32
0
考查
2026-2027学年秋季学期
4
AI数字商务运营与大模型应用
2
32
0
考查
2026-2027学年春季学期
5
数据要素经济学
2
32
0
考查
2026-2027学年春季学期
6
AI+数字商务安全
2
32
0
考查
2026-2027学年春季学期
7
人工智能商务应用与数字营销
2
32
0
考查
2027-2028学年秋季学期
8
AI+数字商务实训、实战与实践
1
16
0
考查
2027-2028学年秋季学期
结业要求：修完所有课程且成绩合格。
课程简介
在数字经济与新技术新业态迅猛发展的背景下，人工智能与数字商务的深度融合正重塑商业格局，形成数字商业新生态。本微专业旨在整合多学科资源，聚焦于数字商品交互设计、AI +数字商务运营、数字场景营销、数字供应链规划设计、商业大数据分析与大数据治理、数据科学与数据要素、数字商务安全等关键领域，通过系统的课程设置、实践教学与前沿技术探索，为学生搭建起全面且深入的知识体系和技能框架，使学生能够深刻理解并熟练驾驭AI技术在数字商务全流程中的应用，为其在未来复杂多变的商业环境中成为引领创新、推动变革的复合型数字商务领军人才奠定坚实基础，促进学生在新兴数字商业领域的职业发展与个人成长，也为相关行业输送具有前瞻性视野和卓越实践能力的高端专业人才。
师资力量
专业负责人 | 姓 名 | 何勇 | 职 称 | 教授 | ||||||
职 务 | 电子商务系系主任 | 电 话 | 025-52090713 | |||||||
主要研究方向 | 电子商务、大数据管理、物流与供应链管理 | |||||||||
承担主要任务与主 讲课程 | 承担整个微专业的组织管理和专业建设工作，主讲课程《人工智能与数字商务导论》。 | |||||||||
教学情况 | 近三年来讲授的主要课程（含课程名称、学分、本人授课学时）（不超过五门） 1.《大数据管理与应用》，3学分，48学时 2.《智慧物流》，2学分，32学时 3.《电子商务概论》，2学分，32学时 4.《电子商务模拟平台实训及网站》，2学分，32学时 5.《物流信息系统分析与设计实践》，2学分，32学时 | |||||||||
团队成员 | ||||||||||
序号 | 姓名 | 年龄 | 职称 | 所在单位 | 主要从事专业/行业 | 曾授课程 | 拟授课程 | |||
1 | 史雅妮 | 43 | 副教授 | 国产探花 | 数字商务，信息系统 | 网络营销，消费者行为学，数据库原理 | 人工智能商务应用与数字营销 | |||
2 | 周思佳 | 30 | 副研究员 | 国产探花 | 在线医疗，社交影响 | 数据结构 | 数字产品创新设计与思维 | |||
3 | 王杰 | 31 | 副研究员 | 国产探花 | 运营管理 | 互联网与供应链金融（研讨） | 机器学习与商业大数据分析 | |||
4 | 武忠 | 57 | 副教授 | 国产探花 | 电子商务与知识管理 | 计算机网络，用户界面分析与设计，电子商务现状调查及专题 | AI数字商务运营与大模型应用 | |||
5 | 吕建华 | 48 | 副教授 | 国产探花 | 数据科学与人工智能 | 数据结构，Web数据管理 | AI+数字商务安全 | |||
6 | 朱梦嫣 | 31 | 副研究员 | 国产探花 | 消费者行为与大数据方法 | 跨境电子商务 | 数据要素经济学 | |||
7 | 樊一凡 | 31 | 副研究员 | 国产探花 | 区块链、人工智能、社交媒体 | Python程序设计、大数据管理与应用 | AI+数字商务安全 | |||
8 | 徐林海 | 46 | 高级工程师 | 南京奥派信息产业股份公司 | 人工智能技术下的数字商务发展及应用 | 作为国产探花 产业教授，曾为国产探花 研究生讲授《职业素质教育》、《物流信息系统分析与设计实践》课程 | AI+数字商务实训、实战与实践 | |||
教学安排
开课校区:国产探花 九龙湖校区；
上课时间:工作日晚上；
教学方式:线下讲授；
班主任配备：各班独立配备班主任，班主任由专职教师担任。
联系方式
国产探花
2026年5月10日
